EngOS ist das Betriebssystem für Ihr Engineering-Wissen. KI-Agenten verstehen Anforderungen, Tests und Normen im Kontext, automatisieren Routinearbeit und machen Entscheidungen nachvollziehbar.
KI verbindet Ihr Engineering-Wissen, schlägt fehlende Verknüpfungen vor und markiert Inkonsistenzen. Ihr Team verbringt weniger Zeit mit Datenpflege und mehr mit Engineering.
Arbeiten Sie in Dokumenten und Sichten, die zu Ihrer Rolle passen. Alle arbeiten am selben Engineering-Modell, mit gemeinsamem Kontext und Änderungen, die im ganzen Team sichtbar sind.
Verbinden Sie CAD- und Fertigungsdaten mit Ihrem übrigen Engineering-Wissen. Verstehen Sie Abhängigkeiten, nutzen Sie fachliche Analysen und das, was Ihr Team schon weiß.
Von der Produktplanung bis zu Integration und Test: Jede Disziplin arbeitet auf demselben vernetzten Modell. Wählen Sie eine Kachel und sehen Sie, wie EngOS dort unterstützt.
Ein 200-Seiten-Lastenheft kommt Freitagabend. EngOS strukturiert es, erkennt Anforderungen und markiert offene Punkte, bevor das Team liest.
−70%Lese- und Bewertungsaufwand
Eine neue Regularie tritt in Kraft. EngOS zeigt, welche Anforderungen und Tests betroffen sind, und schlägt den ersten Entwurf vor.
100%nachvollziehbare Ableitung
Vieles wurde schon einmal gebaut. EngOS findet bewährte Komponenten aus früheren Projekten, inklusive Kosten-Impact.
4xmehr Wiederverwendung
Das neue Lastenheft ähnelt zu 90 Prozent dem Vorgängerprojekt. EngOS erkennt das Delta und schätzt den Mehraufwand.
−80%Kalkulationszeit
Mechanik und Software entwickeln mit unterschiedlichen Annahmen. EngOS sammelt Schnittstellenwissen und markiert Widersprüche früh.
−60%Integrationsfehler
Anforderungen werden manuell Testfällen zugeordnet, Lücken fallen spät auf. EngOS generiert Tests und prüft die Abdeckung.
−65%Traceability-Aufwand
Engineering sieht in jeder Branche anders aus. Das Betriebssystem bleibt dasselbe.
Die großen Engineering-Suiten sind für Konzerne gebaut und bepreist, die eigenen Maschinen aber zu individuell für Commodity-Tools. EngOS ist der All-in-One-Arbeitsplatz in Mittelstandsgröße: ein System statt einem Dutzend Lizenzen.
Jeder Auftrag eine Variante, jede Anlage ein Unikat. EngOS hält Anforderungen, Mechanik, Elektrik und Software in einem Modell zusammen, damit Wiederverwendung das nächste Projekt erreicht.
Engineering in maximaler Dichte, aber die etablierten Toolanbieter liefern echte KI nur langsam. EngOS legt sich als KI-Schicht über die bestehende Toollandschaft, ohne sie zu ersetzen.
Zulassung, lange Programme und lückenlose Traceability verlangen Belege für jede Entscheidung. EngOS automatisiert die Nachweisarbeit und hält jede Ableitung bis ins Artefakt nachvollziehbar.
Gegründet von Ingenieuren, für Ingenieure. EngOS ist unsere Antwort auf zersplitterte Tool-Landschaften: ein Betriebssystem statt noch ein Werkzeug.
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Testen Sie EngOS sofort ohne Installation und bekommen Sie ein Gefühl für das Produkt.
EngOS testenWir betreiben EngOS für Ihr Team auf Microsoft Azure, betreut vom Team, das es baut.
Azure-Hosting besprechenEngOS läuft auf Ihren Servern. Ihre Daten bleiben vollständig bei Ihnen.
On-Premise besprechenDie ganze Seite in sechs Antworten.
Das Betriebssystem für Ihr Engineering-Wissen: Anforderungen, Architektur, Tests und Normen leben als ein zusammenhängender Graph. Was zusammengehört, ist verknüpft, nicht kopiert.
→Source: #produktSpezialisierte KI-Agenten arbeiten wie Kollegen auf Ihren Daten: Sie strukturieren Lastenhefte, übersetzen Normen, finden wiederverwendbare Komponenten, bewerten Änderungen, klären Schnittstellen und leiten Tests ab.
→Source: #usecasesJa. Jeder Vorschlag zeigt seine Quellen und bleibt bis ins Artefakt belegbar. Reviews und Entscheidungen bleiben beim Menschen, die Vorarbeit übernimmt das System.
→Source: #produktDas gesamte V-Modell: von der Produktplanung über Anforderungen und Architektur bis zu Implementierung, Integration und Test. Jede Disziplin arbeitet auf demselben vernetzten Modell.
→Source: #vmodelOn-Premise oder in Ihrer eigenen Cloud, mit voller Hoheit über Daten und Modelle.
→Source: #startGemeinsam mit dem Team, das EngOS baut: Use Cases priorisieren, Daten KI-fähig machen, Agenten auf Ihre Domäne zuschneiden, bis hin zu Betrieb und Support. Der erste Schritt ist eine Demo.
→Source: #kontakt